股票配资平台是否支持异地操作马斯克将向美国儿童赠送股票 AI红利如何惠及普通人？

　　10月19日至22日，2026外滩年会期间，多位中外嘉宾在上海关注了两个出乎意料的现象：一个现象是，此前很多人大肆渲染人工智能替代就业岗位的焦虑，事实上，多国宏观数据显示，人工智能尚未造成就业冲击；另外一个现象是，AI浪潮推动全球财富快速增长，但财富集中于少数人。

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　　值得一提的是，美国亿万富翁、太空探索技术公司（SpaceX）创始人马斯克近日宣称将向美国每个孩子赠送一股SpaceX股票，总价值可能接近110亿美元。在人工智能替代就业的讨论下，这给AI红利的分配与普惠带来了更多思考。

　　2026外滩年会现场。

　　AI未带来明显的岗位的减少，造成了就业不平等

　　在外滩年会上，南都记者不止一次听到这样的观点：当前人工智能对就业的冲击远没有此前想象的大。

　　经济合作与发展组织就业、劳动和社会事务部代理主任马克·皮尔逊援引了一组数据：今年夏天，针对欧美日等14个国家的8000名雇主的调查显示，已经采用人工智能的雇主里，只有11%的雇主削减了就业岗位，在削减岗位的雇主中，仅9%因人工智能而减少就业。简言之，在所有采用人工智能的企业里，大约只有1%到2%的雇主减少了就业岗位。

　　但这是否意味着人工智能对就业没有影响？葡萄牙央行原行长马里奥·森特诺指出，人工智能会替代一部分岗位，但也会创造新的岗位。

　　中国社会科学院大学教授、国务院原副秘书长江小涓举例谈到，国内影视制作行业就业人数从原来的130万人减到70万人，因为很多环节可以用人工智能来做；但与此同时，新行业出现并蓬勃发展——短剧行业吸纳了100万以上的新就业人数。因此，这个行业的总就业其实是增加的。

　　从宏观数据到具体个案，据某招聘平台介绍，一名应届生借助人工智能制作漫剧、短剧，成功转型为自由职业者；一名平面设计师面对失业风险，积极拥抱人工智能，利用人工智能将一个月的工作压缩到3天，接零工接出了全新职业，收入反超全职。

　　“但问题的关键是，我们不能让一个失业的工人立刻转向新的岗位，这需要时间。”马里奥·森特诺说。

　　马里奥·森特诺表示，人工智能还会带来就业不平等的问题。他说，大规模的置换和流动可能意味着，有工作的人之间的不平等会上升，因为高生产率的岗位会获得非常高的工资，而那些不受人工智能影响的岗位工资保持不变。如果把全体人口算进来，不平等还会扩大，因为有人还在找工作的过程中或者根本没有工作。另外还存在代际之间的不平等，AI加速技术迭代，年轻人学习的知识很快被新技术替代，导致他们无法获得工作，但此前的教育投入是巨大的。因此有观点称，年轻一代不会比他们上一代过得更好。

　　中国社会科学院学部委员蔡昉就此建议，未来应着眼于促进人工智能平权。在中国劳动力市场上，结构性就业矛盾很大一部分体现在青年就业者和大龄劳动者之间。在人工智能面前，这部分青年劳动者过去拥有的技能贬值了。对于大龄劳动者而言，以前没有面临的科技鸿沟，现在很可能加大了。因此解决这两个群体的结构性就业矛盾是当务之急。

　　在这方面，国家层面已推出相应举措。10月23日，国务院办公厅印发的《关于适应人工智能技术发展助力构建就业友好型发展方式的意见》对外公布，《意见》部署了6个方面18项主要任务，旨在积极增强人工智能创造就业机会、赋能传统岗位、提升就业质量、激发创业活力的正面效应，有效减缓人工智能应用就业替代影响。

　　专家建议国家层面进行AI投资，惠及更多企业和个人

　　人工智能带来的不平等不仅体现在就业岗位上，更体现在收入和财富上。

　　此前财富情报公司Altrata发布的一份报告显示，人工智能热潮推动全球财富快速增长，2025年全球亿万富豪人数达到创纪录的3795人，人数增长8.2%，创五年来最大年度增幅。

　　另外，Altrata评选出了150家对亿万富豪财富增长贡献最大的上市公司。该机构表示，过去五年中在人工智能领域投资至少3000万美元的公司，在2024年至2025年间的市值增幅比未达到这一投资规模的公司高出23%。

　　报告还显示，目前全球共有29名超级亿万富豪，即净资产超过500亿美元的人士，他们的合计净资产达到4.1万亿美元，占全球亿万富豪财富总额的27%。

　　把目光转向国内，某从事人工智能业务的企业负责人对南都记者表示：“伴随着AI需求的增多，公司营收增长迅猛。”谈及是否有将企业增加的营收转化给员工福利时，目前企业能想到的是给员工免费发放算力，让他们用得起人工智能。

　　AI浪潮推动了财富集中，这引发了对分配的思考：如何实现AI红利的全民共享？上海交通大学安泰经济与管理学院教授陆铭向南都记者介绍到，人类面向人工智能技术的发展可能有两种发展模式。一种发展模式是全部交给市场，交给私人部门。发展人工智能需要大量投资，这种模式下的投资与回报交由市场定价，这就可能导致人工智能红利集中到少数富人、或能拉到投资的企业手中，其他人则用不起人工智能。未来用人工智能的人越来越富，不用人工智能的人相对越来越落后，形成分化。

　　另外一种模式是，由国家层面来做人工智能的投资，把价格相对压低，或者国家层面向使用人工智能的企业或个人实施补贴，这样也能把算力等价格相对降低，让更多企业或个人都能用得起人工智能，实现普惠性、公共性。